Cara Kerja Data SEO Menurut Sains

Published on Author admin

Selama bertahun-tahun, SEO telah menghadapi banyak jalur dalam hal pilihan pengembangan karir. Bagi beberapa orang, pilihan umum yang melibatkan pengembangan web atau peran pemasaran tradisional mendominasi percakapan, sehingga data keluar dalam cuaca dingin. Meskipun ada banyak manfaat dalam menguasai Excel untuk SEO, Anda mungkin ingin melengkapi karir Anda saat ini dengan sesuatu yang sedikit lebih menantang seperti ilmu data.

Cara Kerja Data SEO Menurut Sains. Mari selami dasar-dasar pemahaman bagaimana sains data bekerja untuk alur kerja pemasar pencarian dan bagaimana menggunakan R dapat membantu Anda dalam jalur pengembangan karir Anda. Ini adalah satu hal untuk bisa menyalin dan menempelkan kode dan menjalankan skrip – banyak pembalap memulai karir mereka dengan cara mendekonstruksi karya dan pembelajaran yang sudah ada sebelumnya. Tapi untuk tingkat ke atas dengan kehebatan dengan ilmu data, Anda harus fokus pada keseluruhan paket SEO UKM dari waktu ke waktu.

Tiga jalan pendukung besar yang saya sarankan mendedikasikan waktu untuk memasukkan hal-hal berikut, yang akan kita bahas saat kita ikut. Ingat: Ketika sampai pada belajar sesuatu yang monumental seperti ilmu data, luangkan satu langkah setiap saat dan nikmati perjalanannya. Sekarang, untuk memulai prinsip-prinsip sains data dasar, mari kita bahas panduan umum yang ingin Anda kuasai sepanjang waktu.

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14.

Visualisasi data persis seperti itu: mampu menampilkan data dengan cara yang berbicara banyak secara visual. Cara Kerja Data SEO Menurut Sains. Dengan Google Analytics, banyak profesional SEO menggunakan diagram garis tradisional untuk mengeksplorasi data untuk wawasan dan berkomunikasi dengan klien terkait sebab dan akibatnya. Diagram garis, bagaimanapun, mengerikan dalam menunjukkan proporsi relatif (berlawanan dengan diagram lingkaran) atau membandingkan data (berlawanan dengan diagram batang). Mengetahui hal ini, secara umum, sangat penting dalam pekerjaan kita.

Terlalu sering, menyampaikan pesan sederhana berubah menjadi usaha sia-sia karena harus secara verbal menjelaskan situasinya ketika sebuah grafik yang tepat bisa melakukannya dalam hitungan detik. Untuk visualisasi data di R, saya sarankan untuk menginstal paket ggplot2 terlebih dahulu. Saat belajar ggplot2, Anda tidak hanya menerima keuntungan dari bekerja dengan sintaksis secara struktural, namun Anda juga memiliki manfaat tambahan untuk belajar tentang prinsip-prinsip visualisasi hanya dengan coding.

Mengapa Visualisasi Data Penting untuk SEO? Sederhananya, jika Anda tidak dapat berbicara secara visual dengan kinerja situs, bersiaplah untuk berbicara secara verbal dengan kebingungan dan keberatan. Visualisasi data bukanlah hal baru bagi pemasar pencarian. Setiap hari, kita berurusan dengan diagram lingkaran, diagram garis, dan kadang-kadang, membiarkan erangan kolektif saat kita mencoba dan menjelaskan kepada klien atau kolega manfaat dari plot tersebar.

Memahami kapan menggunakan grafik atau grafik tertentu cukup sederhana begitu Anda mendapatkan inti mengapa masing-masing memiliki manfaat dalam mengkomunikasikan ceritanya dengan jelas. Bagian terbaik tentang mulai memahami dasar-dasar ilmuwan data sebagai SEO adalah bahwa Anda mungkin memiliki akses ke jumlah data yang terlalu tinggi di ujung jari Anda.

Mampu menggambar dari Google Analytics, Google Search Console, YouTube, Twitter, dan bahkan Spotify bisa menjadi berkat, namun mengingat berbagai proses yang memerlukan setiap tarik data, mampu menyelaraskan beberapa aliran dengan cara yang tetap akurat, relevan, Dan bebas dari “bug” dapat membuat atau menghancurkan kepercayaan dan keputusan yang berasal dari data.